近日，团队成员王帅民博士在卫星导航定位领域期刊“Advances in Space Research”(IF =1.746)发表“Establishment of atmospheric weighted mean temperature model in the polar regions”文章。论文见链接https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0273117719307343?via%3Dihub。

由于极区地理位置和气候环境的特殊性，极区水汽变化影响全球的气候变化，大气加权平均温度在水汽反演中的重要因素，本研究中，利用极区10年70个无线电探空站点数据，分析了极区大气加权平均温度与表面温度之间的相关性，在此基础上给出两种大气加权平均温度模型，此外，对大气加权平均温度的时空特性进行了分析。

基于2016-2018年无线电探空数据，验证两种区域加权平均温度模型和GPT2w模型在极区的精度，如图1和图2所示。

图1在南极两种区域加权平均温度模型和GPT2w模型的RMS

图2在北极两种区域加权平均温度模型和GPT2w模型的RMS

从图1和图2可以看出，两种极区加权平均温度模型的精度好于GPT2w模型的精度，且二次函数拟合模型的精度最好。由此可知，在极区的水汽反演中，我们推荐应用二次函数区域加权平均温度模型。在将来的工作重点是分析水汽与极区极端天气现象之间的关系，将是我们研究的重点内容。

欢迎引用:

Shuaimin Wang, Tianhe Xu, Wenfeng Nie, Jian Wang, Guochang Xu. Establishment of atmospheric weighted mean temperature model in the polar regions. Advances in Space Research. 2020,65(1).