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康苒
2019-12-28 20:42:21  (点击率:)

简介:康苒,女,硕士,威海市导航与遥感重点实验室助理实验师。主要研究方向为高光谱遥感,发表论文9篇,其中SCI 4篇,申请发明专利1项,实用新型专利1项。

研究兴趣:

从事高光谱遥感及相关应用研究,具体研究兴趣包括:

(1)无人机高光谱植被遥感

(2)卫星遥感数据应用

邮箱/电话:ran_kang@sdu.edu.cn

地址(房间号):闻天楼南楼604室

职称:助理实验师

主要学习和进修经历

2018年07月-至今,助理实验师,山东大学(威海),空间科学与物理学院

2016年12月-2018年07月,工程师,山东大学空间科学研究院

2015年08月-2016年08月,访问学者,美国密歇根州立大学

2009年09月-2016年06月,土地资源管理,学士/硕士,东北农业大学

主要学术兼职:无

获得的奖励:

1. 2019年度山东大学(威海)优秀教案奖

2. 2015年度东北农业大学优秀研究生

3. 2014年度在校大学生羽毛球团体一等奖

4. 2011-2012年东北农业大学三好学生、优秀共青团员

任教课程:

摄影测量与遥感

承担和参与项目:

1. 2016-至今。参与申请项目十余项,其中包括横向课题1项,联合重点基金3项,公安部项目1项,威海市科技发展项目1项,共建项目1项,重点科技创新项目1项,孔雀计划1项,国家自然科学基金1项等。

3. 2015/01。 参与国家自然基金项目(青年科学基金项目)《基于光谱分类的区域土壤有机质遥感 预测模型研究》 项目编号:4150010103/D0106。

4. 2014/10。 获东北农业大学研究生科技创新项目,题为《基于不同输入量的黑土有机质高光谱pls反演模型研究》主持 项目编号:yjscx14085。

5. 2013/09。 参与黑龙江省博士后启动基金(黑龙江省作物种植结构遥感分区)项目。 负责数据 采集于验证。项目编号:LBH-Q13026。

6. 2013。 参与与农业保险公司合作横向课题,通过遥感监测手段获取受灾地区受灾面积及程度,为农业保险理赔提供数据支持。

参加国内外会议:

The 4th Global Workshop on Proximal Soil Sensing in China, 2015

主要期刊文章、国际会议论文:

1. Kang R, Zhang X, Liu H, et al. Selection of optimal combinations of inputs in a partial least squares model for prediction of soil organic matter [J]. Spectroscopy Letters, 2018: 1-9.

2. Zhou S, Kang R, Ji C, et al. Heavy metal distribution, contamination and analysis of sources-Intertidal zones of Sandu Bay, Ningde, China [J]. Marine pollution bulletin, 2018, 135: 1138-1144.

3. Zhou S, Ji C, Kang R, Land Use Change in Hongta District in Yuxi City, China Based on Archived Landsat Data of the Past 30 Years [J]. Journal of Computer and Communications, 2018, 6(11): 138.

4. 刘焕军,康苒, Susan Ustin,张新乐,付强,盛磊,孙天一.基于时间序列高光谱遥感影像的田 块尺度作物产量预测[J]. 光谱学与光谱分析, 2016, 08:2585-2589.

5. 刘焕军,宁东浩,康苒等.考虑含水量变化信息的土壤有机质光谱预测模型.光谱学与光谱分析. 2017,37(02):566-570.

6. 金慧凝,张新乐,刘焕军,康苒,付强,宁东浩.基于光谱吸收特征的土壤含水量预测模型研 究[J]. 土壤学报, 2016, 03: 627-635.

7. Ran kang, et al. Determination of optimal input variable for Black soil organic matter hyperspectral PLS predicting model. 4th Global Workshop on Proximal Soil Sensing in China, 2015. P. 147.

8. Huining Jin, Huanjun Liu, Xinle Zhang, Ran Kang et al. Black soil moisture predicting model on the basis of reflectance spectral characteristics. 4th Global Workshop on Proximal Soil Sensing in China, 2015. P. 169.

9. 胡文,刘焕军,张新乐,康苒等.黑龙江省农业灾害遥感监测及时空特征分析.第19届中国遥感大会. 2014. P. 1215.

申请专利:

1. 周珊羽,康苒,李鹏,纪超南,杨志,高凡“基于无人机高光谱反演土壤重金属污染检测方法”,发明专利(申请号:2017109004228)

2. 徐天河,康苒,陈婷婷,金佳琦,王润之,龙霞“多功能土壤研磨一体机”,申请实用新型专利

专著:

指导研究生:

指导本科毕业设计:

食用油快速高光谱检测模型研究

基于珞珈一号夜光遥感数据的山东省城市协同一体化发展研究

指导本科科研立项:

基于MODIS时序数据的Landsat8影像农作物分类

基于高分1号2m分辨率影像的道路提取

 
 

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